6 Minuty
NVIDIA DRIVE AV trafia do Mercedes‑Benz CLA
Na CES 2026 w Las Vegas Mercedes‑Benz i NVIDIA zaprezentowały ważny krok w kierunku mobilności zdefiniowanej przez sztuczną inteligencję: zupełnie nowy Mercedes‑Benz CLA będzie oferowany z oprogramowaniem NVIDIA DRIVE AV, dostarczając zaawansowaną, punkt‑do‑punktu asystę kierowcy na poziomie 2 na drogi USA jeszcze w tym roku. Pokaz obejmował efektowny materiał wideo, na którym CLA porusza się po ulicach San Francisco, a pasażer przez większość trasy trzyma ręce z dala od kierownicy.
MB.OS i nowa strategia "software‑first"
Nowy CLA to pierwszy samochód produkcyjny Mercedesa działający na MB.OS — systemie operacyjnym następnej generacji zaprojektowanym jako następca platformy MBUX, wprowadzonej w 2018 roku. MB.OS łączy własną architekturę oprogramowania Mercedesa z pełnym stosem NVIDIA DRIVE AV, co umożliwia aktualizacje over‑the‑air (OTA), funkcje zasilane AI oraz model ciągłego doskonalenia napędzany danymi telemetrii i uczenia maszynowego. Dla kierowców oznacza to, że samochód może otrzymywać nowe funkcje po zakupie, poprawki bezpieczeństwa i optymalizacje zachowania systemów wspomagania jazdy.
Co to oznacza dla kierowców
Mimo że system reklamowany jest jako zaawansowany poziom 2 (Level 2), NVIDIA DRIVE AV został zaprojektowany tak, aby radzić sobie z trudnymi, rzeczywistymi scenariuszami: zatłoczonym ruchem miejskim, proaktywnym unikiem kolizji oraz precyzyjnymi, zautomatyzowanymi manewrami parkowania. Architektura kładzie nacisk na bezpieczeństwo przez zastosowanie równoległej, klasycznej warstwy bezpieczeństwa wspieranej przez system NVIDIA Halos oraz oddzielnego stosu AI realizującego decyzje jazdy end‑to‑end. W praktyce oznacza to połączenie deterministycznych algorytmów funkcjonalnych (redundancja, sprawdzalność) z elastycznością uczenia maszynowego przy obsłudze złożonych sytuacji na drodze.
Sprzęt i certyfikaty bezpieczeństwa
Pakiet MB.DRIVE ASSIST PRO Mercedesa — dostępny w Chinach pod koniec 2025 roku i kierowany teraz do produkcji na rynek amerykański — to rozwiązanie bogate w sensory i obliczenia. Najważniejsze elementy sprzętowe obejmują zarówno duże zagęszczenie czujników, jak i jednostkę obliczeniową o wysokiej wydajności, co ma kluczowe znaczenie dla systemów ADAS i autonomicznych funkcji wspomagania kierowcy.
- 30 czujników łącznie
- 10 wysokorozdzielczych kamer
- 5 sensorów radarowych
- 12 czujników ultradźwiękowych
- Superkomputer o przybliżonej mocy ~508 TOPs (bilionów operacji na sekundę)
Te wejścia sensoryczne zasilają stos DRIVE AV, wspomagając podejmowanie decyzji i aktywne funkcje bezpieczeństwa, takie jak monitorowanie martwego pola, automatyczne hamowanie awaryjne, wykrywanie pieszych i rowerzystów oraz precyzyjne manewry parkowania. Dzięki wielowarstwowej redundancji czujników i algorytmom fuzji sensorowej system zwiększa odporność na błędy pojedynczych elementów. Mercedes podkreśla, że konfiguracja ta pomogła CLA uzyskać pięciogwiazdkową ocenę w testach Euro NCAP, co dodatkowo podkreśla koncentrację producenta na ochronie pasażerów.
Uczenie "cloud‑to‑car" i symulacje
Jedną z kluczowych obietnic platformy NVIDIA DRIVE AV jest potężny pipeline "cloud‑to‑car": rzeczywiste dane z jazd są przetwarzane i konwertowane na obszerny zasób przejechanych mil w symulacjach, w tym na dane syntetyczne. Taka strategia przyspiesza walidację, testowanie i usprawnianie modeli AI, pozwalając na generowanie miliardów symulowanych mil, które uzupełniają ograniczone możliwości testów na drogach. Symulacje pozwalają odwzorować trudne do odtworzenia sytuacje — rzadkie zdarzenia brzegowe (edge cases), skomplikowane scenariusze miejskie czy różnorodne warunki pogodowe — bez narażania uczestników ruchu.
Proces ten obejmuje złożony zestaw narzędzi: gromadzenie sensorów, anonimizację i etykietowanie danych, generację scenariuszy wirtualnych, trening modeli percepcji i zachowań, oraz scenariusze weryfikacyjne do oceny zgodności z wymogami bezpieczeństwa. NVIDIA wskazuje na przewagę ilościową takiej metody — uczenie na miliardach mil symulacji — jako kluczowy czynnik poprawiający odporność systemu na sytuacje, które w naturalnym środowisku pojawiają się niezwykle rzadko i są trudne do odtworzenia.
Produkcja staje się cyfrowa
Powyżej samego samochodu, Mercedes i NVIDIA planują zastosować strategię "digital‑first" również w procesach produkcyjnych. Wykorzystując biblioteki NVIDIA Omniverse, inżynierowie będą tworzyć cyfrowe bliźniaki fabryk i linii montażowych, co pozwoli optymalizować przepływy pracy, redukować przestoje i usprawniać wprowadzanie nowych modeli. Digital twin umożliwia symulację montażu, testowanie zmian w procesie bez konieczności fizycznych przeróbek oraz szybsze rozwiązywanie problemów na linii produkcyjnej. Tego typu rozwiązania mają bezpośredni wpływ na jakość, czas wprowadzania produktu na rynek oraz koszty wytwarzania.
Dlaczego to ma znaczenie
Dla nabywców i całego sektora motoryzacyjnego pakiet NVIDIA‑powered w CLA sygnalizuje istotne przesunięcie: samochody przestają być jedynie sprzętem i stają się platformami zdefiniowanymi przez oprogramowanie, które mogą ewoluować po zakupie. Połączenie MB.OS z DRIVE AV umożliwia Mercedesowi dostarczanie nowych możliwości asysty kierowcy przez aktualizacje OTA, a fundamenty AI stawiane przez NVIDIA mają podnosić poziom bezpieczeństwa i funkcjonalności w złożonych środowiskach miejskich.
Takie podejście wpływa na model biznesowy producentów: pojawiają się nowe możliwości monetyzacji przez subskrypcje funkcji (np. opcje zaawansowanego prowadzenia, parkingu autonomicznego), personalizację doświadczenia użytkownika oraz szybsze reagowanie na problemy jakościowe dzięki analizie telemetrii. W perspektywie regulacyjnej i ubezpieczeniowej nadejście bardziej zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy wymusza też nowe standardy testowania, certyfikacji i odpowiedzialności — zagadnienia, które będą ewoluować równolegle z technologią.
Szybkie podsumowanie:
- NVIDIA DRIVE AV debiutuje w Mercedes‑Benz CLA na rok modelowy 2026, dostarczając zaawansowane funkcje asysty kierowcy (ADAS) oraz elementy autonomiczne klasy Level 2.
- MB.OS zastępuje MBUX jako nowy system operacyjny pojazdu Mercedesa, umożliwiając lepszą integrację oprogramowania, aktualizacje OTA i łatwiejsze wdrażanie funkcji opartych na AI.
- Pakiet MB.DRIVE ASSIST PRO integruje 30 czujników, w tym 10 kamer, 5 radarów i 12 czujników ultradźwiękowych, oraz superkomputer o mocy ~508 TOPs, co zwiększa zdolność percepcji i decyzji w czasie rzeczywistym.
- System wspiera aktualizacje over‑the‑air oraz uczenie typu cloud‑to‑car z rozległymi symulacjami, co przyspiesza walidację i poprawę algorytmów jazdy.
W miarę jak Mercedes i NVIDIA wprowadzają tę technologię do modeli produkcyjnych, konkurencja w dziedzinie zaawansowanego wspomagania kierowcy i oprogramowania motoryzacyjnego napędzanego AI zacieśni się — a konsumenci będą mogli oczekiwać, że ich samochody staną się mądrzejsze w czasie, zamiast pozostawać statycznymi produktami sprzętowymi. To również oznacza zwiększone wyzwania: kwestie prywatności danych, cyberbezpieczeństwa, standardów certyfikacji i wpływ na rynek ubezpieczeń oraz regulacje drogowe. W praktyce sukces tej strategii zależeć będzie od jakości integracji oprogramowania i sprzętu, transparentności działania systemów AI, oraz współpracy z regulatorami i partnerami przemysłowymi.
Źródło: autoevolution
Zostaw komentarz