8 Minuty
Hyundai's robotics play takes center stage at CES 2026
Hyundai wykorzystał CES 2026 w Las Vegas, aby przedstawić ambitną roadmapę, która może przekształcić fabryki motoryzacyjne i logistykę na całym świecie. Południowokoreański producent zaprezentował skoordynowaną strategię masowej produkcji robotów humanoidalnych i ich integracji w sieci produkcyjnej, deklarując zakład o to, co określa jako "real-world human-centered AI robotics". Dla entuzjastów motoryzacji i obserwatorów branży ruch ten otwiera nowy rozdział w produkcji samochodów, w którym fizyczna sztuczna inteligencja i robotyka przechodzą z projektów pilotażowych do roli partnerów na liniach produkcyjnych.
From concept to production: Atlas at the heart of the plan
W centrum inicjatywy Hyundaia znajduje się humanoid Boston Dynamics Atlas — dwunożna platforma robotyczna, której korzenie sięgają 2013 roku. Boston Dynamics, przejęte przez Hyundaia w 2021 roku, zaprezentowało zaktualizowaną wersję Atlas na CES; Hyundai planuje przekształcić tego robota z demonstratora rozwojowego w przemysłowego konia roboczego. To strategiczne posunięcie łączy doświadczenie w robotyce z celami produkcyjnymi, co ma przyspieszyć wdrożenie robotów humanoidalnych w zakładach samochodowych.
Zamiast tworzyć roboty do użytku domowego, Hyundai widzi Atlas jako specjalistę do zadań przemysłowych. Plan jest etapowy: początkowe wdrożenia skoncentrują się na jednoznacznie wykazanych korzyściach w zakresie bezpieczeństwa i jakości, a następnie nastąpi szersze zastosowanie w montażu, operacjach powtarzalnych i transporcie ładunków ciężkich w obrębie linii produkcyjnych. W praktyce oznacza to integrację precyzyjnych manipulacji, kontroli trajektorii oraz adaptacyjnego uczenia maszynowego, aby robot mógł pracować w dynamicznym środowisku fabrycznym obok ludzi.
Najważniejsze punkty ogłoszonego harmonogramu:
- 2026–2027: Intensywne szkolenia i walidacja w zakładach Hyundai Group, w tym testy bezpieczeństwa, sterowania i interoperacyjności z istniejącymi systemami automatyzacji.
- 2028: Wprowadzenie Atlas do sekwencjonowania części i procesów o udokumentowanych korzyściach w zakresie bezpieczeństwa i jakości, w tym w Hyundai Motor Group Metaplant America (HMGMA) w Savannah w stanie Georgia.
- 2030 i dalej: Rozszerzenie ról o montaż komponentów, zadania powtarzalne oraz logistykę na hali produkcyjnej.
Tak etapowe podejście podkreśla myślenie skoncentrowane na przemyśle motoryzacyjnym: Hyundai będzie pilotował Atlasa we własnych zakładach — w tym w fabrykach działających pod marką Kia — zanim rozpocznie szersze wdrożenia lub udostępni rozwiązanie zewnętrznym klientom. W praktyce pilotaże obejmą walidację w warunkach liniowych, pomiary KPI (np. OEE, czas cyklu, wskaźniki jakościowe) oraz scenariusze kolaboracji człowiek-robot, co pozwoli zebrać niezbędne dane operacyjne i trenować algorytmy w kontekście produkcji samochodów.
AI partnerships and the drive for rapid capability gains
Kluczowym elementem strategii Hyundaia jest integracja zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji w procesie rozwoju i eksploatacji robotów. Firma zapowiedziała plany wykorzystania technologii Google DeepMind obok eksperckiej wiedzy Boston Dynamics w dziedzinie robotyki. Choć Hyundai nie ujawnił pełnych szczegółów technicznej integracji, przedstawiciele twierdzą, że konwergencja robotyki i dużych modeli AI przyspieszy uczenie się, poprawi bezpieczeństwo i zwiększy adaptowalność na hali produkcyjnej.
Jak powiedział Zachary Jackowski, lider projektu Atlas w Boston Dynamics, na CES współpraca ma redefiniować paradygmaty branżowe przez połączenie sprzętu robotycznego z zaawansowaną sztuczną inteligencją — co sugeruje większy zakres autonomii decyzyjnej i szybsze wdrażanie robotów do pracy. W praktycznym wymiarze integracja może obejmować wspólne modele percepcji (wizyjne sieci neuronowe, LIDAR/fuzja sensorów), planowanie ruchu z uwzględnieniem ergonomii i bezpieczeństwa oraz mechanizmy uczenia przyrostowego (online learning) dostosowane do zmian w procesie produkcyjnym.
Beyond Atlas: a fleet of purpose-built machines
Stoisko Hyundaia na CES jasno pokazało, że inicjatywa jest szersza niż pojedynczy humanoid. Firma zaprezentowała kilka platform Boston Dynamics oraz własne rozwiązania robotyczne, aby zilustrować, jak fizyczna sztuczna inteligencja może być stosowana w różnych obszarach operacji motoryzacyjnych. Pokazano systemy przeznaczone do zbierania danych, inspekcji, logistyki wewnętrznej oraz autonomicznego transportu wewnątrzzakładowego, co odzwierciedla holistyczne podejście do automatyzacji produkcji i logistyki.
- Spot: Zwinny czteronożny robot już wykorzystywany w ponad 40 krajach do zbierania danych i zapewniania bezpieczeństwa na miejscu — sprawdza się przy inspekcji trudnodostępnych miejsc i monitorowaniu stanu infrastruktury.
- Stretch: Robot magazynowy zaprojektowany do powtarzalnego załadunku i rozładunku pudeł — rozwiązanie skupione na efektywności logistyki i dystrybucji części.
- MobED (Mobile Eccentric Droid): Kołowa platforma robotyczna ujawniona w 2022 roku, przekształcona w uniwersalnego nosiciela do zadań transportowych wewnątrz zakładu, zdolna do integracji z systemami WMS i AGV.
- Ioniq 5 Robotaxi i Parking Robot: Demony oparte na pojazdach elektrycznych mające pokazać autonomiczną mobilność, automatyzację parkowania (valet) oraz integrację między pojazdami a systemami robotycznymi na terenie zakładów i centralnych punktów dystrybucyjnych.
Te uzupełniające się platformy ilustrują podejście systemowe: humanoidy do montażu i złożonych manipulacji, roboty czworonożne i kołowe do inspekcji i logistyki oraz autonomiczne pojazdy elektryczne do pokonywania dystansów i uzupełniania przepływów materiałowych. Taka kombinacja sprzętowa pozwala projektować przepływy pracy, w których każda platforma wykonuje zadania najlepiej dopasowane do jej fizycznych i algorytmicznych możliwości.
Why this matters for the auto industry
Produkcja samochodów jest dziedziną wysoce pragmatyczną: czasy cykli, kontrola jakości i ergonomia mają kluczowe znaczenie. Plan robotyczny Hyundaia bezpośrednio adresuje te obszary problemowe. Roboty humanoidalne mogą potencjalnie:
- Zmniejszyć urazy wynikające z powtarzalnego obciążenia u pracowników linii poprzez przejęcie forsownych, powtarzalnych ruchów i czynności wymagających dużego wysiłku fizycznego.
- Poprawić spójność procesów w sekwencjonowaniu części i montażu, dzięki precyzyjnemu sterowaniu ruchem i powtarzalności wykonywanych czynności.
- Przyspieszyć przepustowość w operacjach obciążonych logistycznie, takich jak metaplants i centralne centra dystrybucji, gdzie optymalizacja przepływu materiałowego przekłada się na skrócenie lead time i koszty magazynowania.
Z perspektywy pozycji rynkowej Hyundai dąży do zostania liderem w obszarze "physical AI" — terminu opisującego roboty działające w świecie fizycznym pod kontrolą inteligentnych systemów sterowania. Sukces w tej dziedzinie może nie tylko obniżyć koszty i poprawić jakość dla Hyundai i Kia, ale także stworzyć nową linię produktów przemysłowych z potencjałem eksportowym do innych producentów OEM i dostawców z łańcucha dostaw. Komercjalizacja rozwiązań robotycznych otworzy również nowe modele biznesowe, takie jak usługi wdrożeniowe, subskrypcje oprogramowania do kontroli robotów, czy wsparcie predykcyjne oparte na analityce danych z produkcji.
Challenges and caveats
Mapa drogowa jest odważna, ale nie pozbawiona przeszkód. Powszechne wdrożenie w fabrykach rodzi pytania dotyczące:
- Certyfikacji bezpieczeństwa i standardów dla humanoidów pracujących w pobliżu ludzi — konieczne będą nowe normy i procedury BHP oraz współpraca z organami regulacyjnymi, by zagwarantować zgodność z przepisami pracy i bezpieczeństwa maszyn.
- Skali i jakości danych treningowych wymaganych do uogólnienia zdolności Atlasa na różnorodne zadania produkcyjne — roboty muszą być trenowane na reprezentatywnych zbiorach scenariuszy, uwzględniających zmienność komponentów i układów liniowych.
- Programów transformacji zatrudnienia i przekwalifikowania, aby zarządzać współpracą ludzi i robotów — istotne będą szkolenia operatorskie, nowe role w zarządzaniu robotyką oraz polityki socjalne minimalizujące negatywne skutki dla pracowników.
Harmonogram etapowy Hyundaia uwzględnia te wyzwania, kładąc nacisk na wykazanie poprawy bezpieczeństwa i jakości, zanim nastąpi pełnoskalowe wdrożenie. Podejście to ma sens z punktu widzenia zarządzania ryzykiem operacyjnym oraz akceptacji społecznej i pracowniczej, która często decyduje o tempie automatyzacji w zakładach produkcyjnych.
What to watch next
- Szczegóły techniczne dotyczące integracji Google DeepMind i funkcji, które ta integracja odblokuje dla Atlasa, w szczególności w zakresie percepcji, planowania zadań i adaptacyjnego uczenia.
- Wyniki wczesnych prób w HMGMA w Savannah oraz w innych fabrykach Hyundai/Kia — metryki wydajności, bezpieczeństwa i wpływ na koszty operacyjne będą kluczowe dla oceny sukcesu pilotaży.
- Decyzje produkcyjne: kiedy Hyundai zacznie masowo produkować Atlasa i w jakiej skali — masowa produkcja oznacza konieczność przygotowania linii montażowych, łańcucha dostaw komponentów i strategii serwisowej.
"The convergence of robotics and AI represents more than a technological advancement," powiedział Jackowski — syntetyczne podsumowanie, które jednocześnie pełni rolę deklaracji misji. Dla fanów motoryzacji, analityków i menedżerów łańcucha dostaw, ogłoszenie Hyundaia na CES sygnalizuje, że następna dekada produkcji samochodów może wyglądać równie mocno jak laboratorium robotyczne, co jak tradycyjna fabryka.
Główne wnioski: Hyundai stawia duże zakłady na roboty humanoidalne i mobilne, aby przekształcić procesy produkcji i logistykę. Dzięki sprzętowi Boston Dynamics, planowanym partnerstwom AI oraz wdrożeniom pilotażowym w zakładach Grupy Hyundai, producent dąży do tego, by fizyczna sztuczna inteligencja stała się elementem rdzeniowym przyszłej produkcji motoryzacyjnej, a nie jedynie ciekawostką technologiczną. W miarę jak technologia dojrzeje, kluczowe będą kwestie interoperacyjności, bezpieczeństwa, skalowalności produkcji oraz przygotowania siły roboczej do nowych modeli współpracy z robotami.
Źródło: autoevolution
Zostaw komentarz